【編者按】汽車電子芯片是繼手機(jī)芯片往后的又一個(gè)除夜行業(yè)，汽車電子芯片中的圖象措置芯片關(guān)乎著無人駕駛的成長前景，汽車電子圖象措置芯片的特點(diǎn)就是無人駕駛汽車的特點(diǎn)，那么從汽車電子芯片的角度來看，無人駕駛的成長前景和操作處景，和中國汽車供給鏈的前景若何？近期，就以上話題，彭湃新聞專訪了興芯微電子CEO周宇，興芯微電子是一家汽車電子圖象措置芯片設(shè)計(jì)公司。彭湃新聞：在無人駕駛中的圖象措置手藝有甚么浸染？周宇：在無人駕駛中，圖象傳感器和圖象措置芯片相當(dāng)于圖象數(shù)據(jù)的匯集端。無人駕駛需要良多的外來數(shù)據(jù)，此刻經(jīng)常操作的傳感器是圖象和雷達(dá)，而圖象拿到的數(shù)據(jù)是多的。圖象傳感器和圖象措置芯片其實(shí)充任著汽車機(jī)械人"眼睛"這一功能。此刻良多圖象傳感器和圖象措置芯片都是從汽車的后裝市場入手，能進(jìn)入前裝市場的不多。我看好的標(biāo)的方針是為汽車供給聚積除夜數(shù)據(jù)的思緒和編制，讓無人駕駛汽車能夠在全天候匯集到更多的數(shù)據(jù)。當(dāng)人工智能措置芯片拿到足夠多的數(shù)據(jù)后，就可以夠?qū)Ω黝悎鼍斑M(jìn)行反饋，完成安然的駕駛。彭湃新聞：更多、更完全的數(shù)據(jù)措置能力對無人行駛有甚么意義？周宇：在汽車行駛過程中，碰著的氣象出格復(fù)雜。假定能對突發(fā)事務(wù)有預(yù)知，便可以采納很好的應(yīng)對編制。在酬報(bào)駕駛下，碰著突發(fā)的氣象，很等閑發(fā)生駕駛短處，每年由人的成分導(dǎo)致的車禍其實(shí)長短常多的。假定我們把汽車交給車內(nèi)的計(jì)較機(jī)駕駛，對車內(nèi)計(jì)較機(jī)的考驗(yàn)和要求將會(huì)更多。要避免計(jì)較機(jī)出狀況，就要把所有的氣象盡可都考慮到，并把工作閃現(xiàn)的可能性下降到無限小。行駛過程中，在現(xiàn)實(shí)氣象中碰著的場景長短常復(fù)雜的，這對圖象信息匯集，搜羅對后續(xù)數(shù)據(jù)措置的人工智能芯片，都提出了極除夜的挑戰(zhàn)。只有把出狀況的概率降到很是低，才能讓無人駕駛在正規(guī)的道路上行使。前兩年特斯拉的無人駕駛汽車出了一路小工作，便激起了全數(shù)行業(yè)極除夜的震動(dòng)。而在這個(gè)問題獲得解決之前，絕除夜部門無人駕駛的汽車只能在一些籌算好的或特定的線路行駛。彭湃新聞：腦芯片對除夜數(shù)據(jù)的措置也是無人駕駛未來的成長趨向。那無人駕駛還有甚么樣的成長趨向呢？周宇：分化外部氣象需要兩個(gè)前提：首先必定要有信息的來歷。經(jīng)由過程眼睛看到的，經(jīng)由過程耳朵聽到的，這些都是信息的來歷。這些信息將聚積到一路，進(jìn)行應(yīng)對措置。汽車在行駛的過程中，因?yàn)樗幍臍庀蟪龈駨?fù)雜，所以它聚積到的數(shù)據(jù)量也是巨除夜的，可是即便一幅很小的畫面也長短常有價(jià)值的。所以對措置芯片的要求很是高。因?yàn)槠囋诟咚傩旭傊?，假定遲一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)某個(gè)信息來歷，反映的時(shí)刻略微晚了點(diǎn)，可能工作就發(fā)生了，那很可能就是一路巨除夜的車禍。彭湃新聞：汽車電子圖象措置芯片手藝的成長此刻處于甚么水平？周宇：此刻真正能夠用在無人駕駛上的芯片，可能就是以色列公司mobileye，NXP也有可能。行業(yè)的巨子們會(huì)投入更多的精神。特斯拉自己也說，他的無人駕駛手藝只能在路況很是好的處所采納。因?yàn)榧俣ㄆ囘M(jìn)入到斗勁盤曲的路，周邊的數(shù)據(jù)量切當(dāng)出格復(fù)雜。要想順應(yīng)這類場景，還需要很長的時(shí)刻去晉升無人駕駛汽車在各類場景中堆集數(shù)據(jù)的能力和應(yīng)用能力。我認(rèn)為可能還需要5到10年的時(shí)刻。彭湃新聞：中國汽車電子芯片設(shè)計(jì)財(cái)富在全球汽車供給鏈中處于甚么樣的地位？周宇：在半導(dǎo)體行業(yè)，我國的成長仍是斗勁后進(jìn)的。新半導(dǎo)體行業(yè)的財(cái)富鏈，可能在消費(fèi)電子規(guī)模已有彎道超車的機(jī)緣。假定只要求芯片輔佐人做一些輔助的分化，而不是完全用機(jī)械分化，那我們彎道超車可能會(huì)快一點(diǎn)。假定我們的芯片是用于計(jì)較機(jī)分化，或說是和駕駛安然真正聯(lián)系關(guān)系的，那這個(gè)規(guī)模里的路可能還斗勁長。可是中國汽車行業(yè)成長很是火速，出格是那些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或新興的人工智能汽車企業(yè)，在全球來講對比不算后進(jìn)。這也切當(dāng)給從事芯片行業(yè)的人帶來了機(jī)緣。這一波新型汽車假定用于已籌算的場景，而不是用于通俗除夜馬路，中國企業(yè)是有機(jī)緣進(jìn)入的，也有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車?？墒菍υ隈R路上行駛的通俗汽車，關(guān)系到的無人駕駛，中國的企業(yè)想要進(jìn)入，無疑還有很長的路要走。彭湃新聞：無人駕駛真正要駛?cè)氲缆酚猩趺匆?？周宇：重點(diǎn)在根底步履法子培育汲引上。假定是針對非小我的專用車，路況越好，對輔助駕駛或無人駕駛越有益。可是假定車是讓消費(fèi)者操作的，良多的氣象下，是沒有編制供給好的尺度。這就要求行業(yè)介入者要匯集到盡可能多的數(shù)據(jù)，讓汽車能夠分化和去應(yīng)對各類場景。當(dāng)然道路培育汲引越好，對全數(shù)財(cái)富的成長更有用。假定汽車對既定道路之前曾走過，那么先前的經(jīng)驗(yàn)是可以用到汽車駕駛上。可是假定碰著汽車之前沒有去過的道路，要想獲得需要信息提醒，就需要除夜量的數(shù)據(jù)匯集。因?yàn)槠囬_起來時(shí)，速度很是快。這條路沒有走過，無人駕駛汽車對車況和路況可能不是出格清楚。除非真的把道路籌算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到了芯片里，而不單僅只存在云端，這樣它才可以去預(yù)估。就像我們?nèi)碎_車走夜路一樣，導(dǎo)航會(huì)奉告你接下來是要下坡仍是滑行。想要提早繪景，那就要求全數(shù)數(shù)據(jù)匯集端對圖片中的所有信息進(jìn)行分化。在這一前提下，未來需要更除夜的腦芯片去做一些數(shù)據(jù)聚積工作。駕駛的時(shí)辰，遵循預(yù)期劃定的線路去走，好比說不走小路，走主干道。車在跑的同時(shí)，也會(huì)把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋上去。因?yàn)楦咚俾飞喜粫?huì)有行人擠入的氣象，可是鄉(xiāng)道上行駛，那可能會(huì)碰著行人或動(dòng)物之類的亂穿馬路的氣象，一個(gè)很小的突發(fā)事務(wù)也可能釀成很嚴(yán)重的后果。（張余芳對本文亦有供獻(xiàn)）